Блог

Jan 17, 2024

Размер и прогноз мирового рынка машинного обучения

Нью-Джерси, США. Компания Verified Market Research недавно опубликовала исследовательский отчет под названием «Глобальный анализ рынка машинного обучения, прогноз». В отчете подробно обсуждается Глобальная машина.

Нью-Джерси, США – Компания Verified Market Research недавно опубликовала исследовательский отчет под названием «Глобальный анализ рынка машинного обучения, прогноз». В отчете подробно обсуждается мировой рынок машинного обучения, предлагая читателям всестороннее понимание ключевых тенденций, основных стратегий и потенциальных возможностей роста. Он включает анализ пяти сил Портера, анализ PESTEL, а также качественный и количественный анализ, чтобы представить полную и точную картину текущего и будущего рыночного ландшафта. Аналитики тщательно спрогнозировали размер рынка, среднегодовой темп роста, долю рынка, доходы, производство и другие важные факторы, используя лучшие в отрасли инструменты и методологии первичных и вторичных исследований. Этот отчет может помочь игрокам в разработке эффективных стратегий, сосредоточив внимание на ключевых сегментах и ​​регионах, тем самым расширяя их присутствие на мировом рынке машинного обучения.

Отчет включает в себя анализ текущих и последних рыночных тенденций, рыночных долей компаний, рыночные прогнозы, конкурентный анализ, конкурентное картирование, а также углубленный анализ ключевых тактик устойчивого развития и их влияния на рост рынка и конкуренцию. Для оценки количественных аспектов и сегментирования мирового рынка машинного обучения использовалась рекомендуемая комбинация подходов «сверху вниз» и «снизу вверх». Мировой рынок машинного обучения был изучен с трех ключевых точек зрения посредством триангуляции данных, обеспечивающей точность рыночных прогнозов и оценок с минимальными ошибками. Итеративная и комплексная методология исследования, используемая авторами, еще больше повышает надежность результатов.

Рынок машинного обучения оценивался в 2,40 миллиарда долларов США в 2019 году, и, по прогнозам, к 2027 году он достигнет 47,29 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста составит 44,9% с 2020 по 2027 год.

Получите полный образец отчета в формате PDF: (включая полное содержание, список таблиц и рисунков, диаграмму) @https://www.verifiedmarketresearch.com/download-sample/?rid=6487

Отчет о 10 ведущих компаниях на мировом рынке машинного обучения:

В этом разделе отчета мировой рынок машинного обучения посвящен основным игрокам, которые работают на рынке, и их конкурентной среде, присутствующей на рынке. Отчет о глобальном машинном обучении включает список инициатив, предпринятых компаниями за последние годы, а также тех, которые, вероятно, будут реализованы в ближайшие годы. Аналитики также отметили планы расширения на ближайшее будущее, финансовый анализ этих компаний и их научно-исследовательскую деятельность. Этот исследовательский отчет включает в себя полную панель мониторинга мирового рынка машинного обучения, которая помогает читателям получить более глубокие знания об отчете.

Корпорация Intel, Hewlett Packard Enterprise, Fair Isaac Corporation, Microsoft Corporation и другие.

Сегментация мирового рынка машинного обучения:

Рынок машинного обучения по модели развертывания

• Облако• Локально

Рынок машинного обучения по услугам

• Управляемое обслуживание • Профессиональные услуги

Рынок машинного обучения по размеру организации

• Крупные компании • Малый и средний бизнес

Рынок машинного обучения по вертикали

• BFSI • Здравоохранение и биологические науки • Розничная торговля • Телекоммуникации • Правительство и оборона • Производство, энергетика и коммунальные услуги • Другие области применения

Для лучшего понимания рынка аналитики сегментировали глобальный рынок машинного обучения по приложениям, типам и регионам. Каждый сегмент дает четкое представление о аспектах, которые могут его стимулировать, и аспектах, которые, как ожидается, будут его сдерживать. Объяснение по сегментам позволяет читателю получить доступ к конкретным обновлениям о мировом рынке машинного обучения. В отчете об исследовании Global Machine Learning также упоминаются меняющиеся экологические проблемы, изменение политических сценариев и различные подходы правительства к реформам регулирования.